Etablissement d'un modèle de prédiction de la Bluetongue basé sur les données météorologiques et de télédétection, cas de la région Fès-Meknès

Bluetongue (BT) is an infectious, arthropod borne viral disease of domestic and wild ruminants. BT is a notifiable disease of huge socio-economic concern and of major importance in the international trade of animals and animal products. However, no study has yet been carried out to propose a tool to anticipate the occurrence of the disease. The objective of this study is to perform a mathematical model for predicting suitable areas for the appearance of bluetongue disease. This model will allow the monitoring and management of this animal disease. The creation of this model is based on epidemiological data collected in the field. These are combined with two other types of data: Remote Sensing (vegetation index, altitude) and climate (temperature, rainfall). The model performed is based on logistic regression. The assumption about its validity was examined by testing many combinations based on modeling and validation on data of 2006 and 2009 in Fès-Meknès region. The validation rates obtained are between 73 % and 80 %. This approach requires, in order to be effectively used as an early warning and risk management tool by animal health decision-makers, an efficient and real-time collection of epidemiological field data.  Keywords: Epidemiology, modeling, bluetongue, Remote Sensing, logistic regression, animal health, prediction.La fièvre catarrhale ovine (ou Bluetongue) est une maladie virale des ruminants domestiques et sauvages qui peut causer des pertes économiques énormes. Ces dernières années, elle a sérieusement impacté la production animale au Maroc. Étant donné qu’il s’agit d’une maladie vectorielle, il est possible de proposer un outil d’anticipation de l’apparition de la Bluetongue en localisant les sites les plus susceptibles d’accueillir le vecteur porteur de cette maladie.  Puisqu’aucune étude dans ce sens n’a été réalisée au niveau national, l’objectif de travail est donc d’établir un modèle mathématique de prédiction des zones favorables à l’apparition de la Bluetongue. Ce modèle aidera au suivi et la gestion de cette maladie animale. L’établissement de ce modèle est basé sur les données épidémiologiques recueillies sur le terrain combinées à deux autres types de données: de télédétection (l’indice de végétation, l’altitude) et climatiques (température, pluviométrie). Le modèle créé dans le cadre de ce travail se base sur la régression logistique. L’hypothèse concernant sa validité a été examinée en testant plusieurs combinaisons basées sur la modélisation et la validation sur des données de 2006 et 2009 de la région Fès-Meknès. L’étude a pu démontrer que la meilleure façon pour modéliser cette maladie est d’alimenter régulièrement le modèle dynamique par les données les plus récentes sur l’apparition de la maladie. Les taux de validation obtenus sont situés entre 73 % et 80 %. Dans la perspective d’améliorer ce travail, Il serait intéressant aussi d’étudier le sens de propagation de cette maladie en introduisant d’autres facteurs comme l’hydrographie, la direction et la vitesse du vent. Mots clés: Épidémiologie, Modélisation, Bluetongue, Télédétection, régression logistique, maladie animale, prédiction, Maroc. &nbsp