SOSYAL MEDYADA REKABET ANALİZİ İÇİN KARŞILAŞTIRMA GÖREVİNE YÖNELİK FİKİR MADENCİLİĞİ MODELİ

ÖZET Günümüz internet kullanıcıları bir yandan yeni nesil teknolojilerin getirdiği kolaylıklar sayesinde ağ üzerinde sosyalleşirken, diğer yandan da birçok iş alanında dönüşümlere neden olmaktadır. Artık işletmelerin sosyal medya olarak adlandırdığımız bu ortamlara eğilmeleri bir zorunluluk halini almıştır. Zira bu ortamlar kullanıcıyı pasif konumdan içerik üreten aktif kullanıcı haline getirmiş ve bünyesinde ürün ve hizmetlere ilişkin barındırdığı milyonlarca yorum ile işletmelere rekabet analizi, itibar yönetimi, kriz yönetimi, halkla ilişkiler gibi alanlarda yeni rekabet yöntemlerine olanak sağlamıştır. Bu doğrultuda çalışmada sosyal medyada rekabet analizi için karşılaştırma görevine yönelik bir fikir madenciliği modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla karşılaştırma siteleri, YouTube ve teknoloji forumlarından iz sürme tekniği ile karşılaştırma ifadesi içeren 100 yorum manuel olarak derlenmiş ve bu yolla bir test veri tabanı oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular araştırmanın sınırlılığı kapsamında ele alınmış ve modelin başarısına ilişkin ölçümlemeler duyarlılık ölçütü ile değerlendirilmiştir. Başarı oranları modelin geleceği ile ilgili ümit vermekte olup sonuç kısmında önerilere de ayrıca yer verilmiştir. Anahtar kelimeler: Sosyal Medya; Rekabet Analizi; Fikir Madenciliği; Karşılaştırma Görevi. ABSTRACTSince social media environments can turn users from a passive position into active users who self-generate contents, in their millions of comments, relating to products and services thus providing enterprises the opportunities for new competition methods in areas such as competitive analysis, reputation management, crisis management, and public relations; an opinion mining model is used in the study for analysis of social media aimed at comparison purposes. One hundred comments containing comparison expressions were manually collected with the chasing technique from the comparison sites, YouTube and technology forums, and by this way a test database was created. The obtained findings were examined within the constraints of the study and computations relating to the performance of the model and were evaluated with the sensitivity criterion. Because the success rates of the model are promising for the future, suggestions are provided in the concluding part of the study. Keywords: Social Media; Competition Analysis; Opinion Mining; Comparison Task.