Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2008 dicoba dimodelkan dengan menggunakan deret waktu Hidden Markov dua waktu sebelumnya. Pendugaan parameter model dilakukan menggunakan Metode Maximum Likelihood dan pendugaan ulang menggunakan metode Expectation Maximization. Hasil yang diperoleh cukup baik karena sudah menggambarkan secara umum perilaku nilai tukar Rupiah. Galat antara nilai harapan dengan nilai sebenarnya relatif cukup kecil
INDONESIA Proses stokastik adalah himpunan variabel acak {X(t),t∈T}. Dimana state pada masa yang ak...
Proses Markov adalah proses stokastik dimana masa lalu tidak mempunyai \ud pengaruh pada masa yang a...
Model hidden Markov mengasumsikan bahwa barisan rantai Markov tersembunyi di dalam proses observasi....
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2008 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2005 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2009 dicoba dimode...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2011 dicoba dimode...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2011 dicoba dimode...
Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) merupakan indikator pergerakan harga dari keseluruhan saham sy...
Hidden Markov Model (HMM) adalah perkembangan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamat...
Model Hidden Markov Kontinu dengan waktu diskrit (Elliot et al. 1995) merupakan model pasangan penye...
ABSTRAKModel hidden Markov merupakan pengembangan dari rantai Markov. Rantai Markov merupakan salah ...
INDONESIA Proses stokastik adalah himpunan variabel acak {X(t),t∈T}. Dimana state pada masa yang ak...
Proses Markov adalah proses stokastik dimana masa lalu tidak mempunyai \ud pengaruh pada masa yang a...
Model hidden Markov mengasumsikan bahwa barisan rantai Markov tersembunyi di dalam proses observasi....
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2008 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2007 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap $US dari tahun 1998 sampai dengan 2005 dicoba dimodelkan dengan...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2009 dicoba dimode...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2011 dicoba dimode...
Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2011 dicoba dimode...
Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) merupakan indikator pergerakan harga dari keseluruhan saham sy...
Hidden Markov Model (HMM) adalah perkembangan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamat...
Model Hidden Markov Kontinu dengan waktu diskrit (Elliot et al. 1995) merupakan model pasangan penye...
ABSTRAKModel hidden Markov merupakan pengembangan dari rantai Markov. Rantai Markov merupakan salah ...
INDONESIA Proses stokastik adalah himpunan variabel acak {X(t),t∈T}. Dimana state pada masa yang ak...
Proses Markov adalah proses stokastik dimana masa lalu tidak mempunyai \ud pengaruh pada masa yang a...
Model hidden Markov mengasumsikan bahwa barisan rantai Markov tersembunyi di dalam proses observasi....