Evaluación de un Modelo de Simulación de Crecimiento Aplicado a Genotipos de Soya (Glycine max. L. Merr) bajo Condiciones Tropicales

The crop growth simulation model of soybean ( Glycine max (L) Merr) Soygro V5.42, was tested under tropical conditions, using experimenta l data from a field experiment in which two genotypes (Soyica P-33 and Soyica Ariari-1) with different growth h abit, were grown under two plant densities, at the Palmira Research Centre of the Corporación Colombiana de Investigación Agrop ecua ria, located at 3°32' north latitude and 76°17' west longitude, on a Mollisol soil classified as Isohyperterthermic Aquic Hapludoll. Thirtheen genetic coefficients were calibrated and showed sensitivity to the model. The validation of the model was made using previous experimental data from the same genotypes. The narrow line observed vs predicted seed yield was close to the 1:1 slope, indicating that, the simulating was not skewed. Thus, the model explained well the variation due to planting dates and plant spatial distribution in the field. The simulation of planting dates effects in relation to climatic variation at three different soybean production regions, is in agreement with the traditional planting dates used by the soybean growers of Colombia.El modelo de simulación de crecimiento y producción de soya (Glycine max. (L) Merr) Soygro V5-42, fué validado a nivel del trópico con datos experimentales de un ensayo en el cual se evaluaron dos genotipos Soyica P-33 e ICA-Ariarii-1, con diferente hábito de crecimiento, bajo dos densidades de plantas, en el Centro de Investigación Palmira de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria Corpoica, localizado a 3°32' de latitud norte y 76°17' de longitud oeste, en un Mollisol, clasificado como Isohipertérmico Aquico Hapludoll. Las salidas del modelo fueron sensibles a los ajustes en trece coeficientes genéticos, los cuales se calibraron sistemática e iterativamente. La calibración del modelo presentó una estrecha relación entre lo observado y lo simulado para las principales variables de respuesta. Su validación con base en datos de experimentos de campo anteriores, presentó una relación muy estrecha R> = o.86, entre lo observado y lo simulado; lo cual indicó, que el modelo explica acertadamente la variación en las épocas de siembra y las densidades de plantas. Como resulta do de la simulación del efecto de las épocas de siembra con variaciones de clima, bajo diferentes ambientes (3 localidades), se encontró que el modelo se ajusta a las condiciones de siembra utilizadas por los agricultores en Colombia.