O presente estudo tem como objetivo formular um modelo para avaliar os preços de alugueis dos apartamentos do município de Petrópolis-RJ. Foram coletadas características de 263 apartamentos disponíveis para alugar nas corretoras da cidade. A técnica utilizada para a construção do modelo foi a regressão linear múltipla. Os resultados obtidos revelaram que 77,5% da variabilidade nos preços dos alugueis de apartamentos são explicadas pelas variáveis localização, quantidade de quartos, metragem e número de vagas de garagem. Com relação a validade e ajuste do modelo o desempenho foi considerado satisfatório, tendo em vista os baixos erros percentuais encontrados nas estimativas e pelo fato de todos os pressupostos necessários para a execução da ...
Muitos estudos sobre o impacto ambiental em áreas urbanas estão relacionados ao ruído do tráfego rod...
Mercado em Economia Aplicada e Previsão.Os modelos não lineares permitem modelar fenómenos frequent...
Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro ...
O presente estudo tem como objetivo formular um modelo para avaliar os preços de alugueis dos aparta...
Artigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Tí...
A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com...
Artigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Tít...
Este trabalho constitui-se em um estudo do comportamento do mercado imobiliário de Porto Alegre, atr...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
É um grande desafio determinar o valor intrínseco associado a todo o pacote de atributos existentes ...
O objetivo da dissertação foi obter um modelo de previsão para os preços dos imóveis, praticados no ...
O presente estudo teve como objetivo principal realizar a modelação da procura turística para Moçam...
Os objetivos do trabalho foram ajustar modelos de regressão não-linear para descrever a produção de ...
O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última...
Objetivou-se avaliar a melhor modelagem para as variâncias genética aditiva, de ambiente permanente ...
Muitos estudos sobre o impacto ambiental em áreas urbanas estão relacionados ao ruído do tráfego rod...
Mercado em Economia Aplicada e Previsão.Os modelos não lineares permitem modelar fenómenos frequent...
Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro ...
O presente estudo tem como objetivo formular um modelo para avaliar os preços de alugueis dos aparta...
Artigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Tí...
A avaliação de imóveis, que auxilia na definição do valor de mercado, é uma ciência importante e com...
Artigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Tít...
Este trabalho constitui-se em um estudo do comportamento do mercado imobiliário de Porto Alegre, atr...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
É um grande desafio determinar o valor intrínseco associado a todo o pacote de atributos existentes ...
O objetivo da dissertação foi obter um modelo de previsão para os preços dos imóveis, praticados no ...
O presente estudo teve como objetivo principal realizar a modelação da procura turística para Moçam...
Os objetivos do trabalho foram ajustar modelos de regressão não-linear para descrever a produção de ...
O interesse em modelagem não paramétrica e semiparamétrica tem crescido significativamente na última...
Objetivou-se avaliar a melhor modelagem para as variâncias genética aditiva, de ambiente permanente ...
Muitos estudos sobre o impacto ambiental em áreas urbanas estão relacionados ao ruído do tráfego rod...
Mercado em Economia Aplicada e Previsão.Os modelos não lineares permitem modelar fenómenos frequent...
Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro ...