СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЙНЯТОСТІ НАСЕЛЕННЯ В РІВНЕНСЬКІЙ ОБЛАСТІ

In this work, the statistical analysis and identification of the time series of the number of employed in the Rivne region for the period of 2000–2017 is performed. As a result of the analysis, the time series is identified as a non-stationary, additive model which includes a trend and stochastic component. For the construction of a forecast employment model, the Box–Jenkins method was chosen. The alternative forecast models are considered and their parameters are estimated in the environment of the econometric package EViews. The forecast of the number of employed in Rivne region for 2018 is constructed and its quality is estimated.В работе выполнен статистический анализ и идентификация вре-менного ряда численности занятого населения в Ровенской облас-ти за период 2000–2017 гг. В результате анализа временной ряд идентифицирован как нестационарный, аддитивная модель кото-рого включает трендовую и стохастическую составляющие. Для построения прогнозной модели занятости выбран метод Бокса–Дженкинса. Рассмотрены альтернативные прогнозируемые моде-ли и оценены их параметры в среде эконометрического пакета EViews. Построен прогноз численности занятого населения в Ро-венской области на 2018 год и осуществлена оценка его качества.У роботі виконано статистичний аналіз та ідентифікацію часового ряду чисельності зайнятих у Рівненській області за період 2000–2017 рр. У результаті аналізу часовий ряд ідентифіковано як не-стаціонарний, адитивна модель якого включає трендову та стохас-тичну складову. Для побудови прогнозної моделі зайнятості обрано метод Бокса–Дженкінса. Розглянуто альтернативні прогнозні мо-делі та оцінено їх параметри у середовищі економетричного пакету EViews. Побудовано прогноз чисельності зайнятих у Рівненській області на 2018 рік і оцінено його якість