The evolution of the employability of women in the Spanish labor market

En el presente trabajo se estudia la evolución de la participación laboral femenina en España y los distintos determinantes que afectan a las mujeres a la hora de decidir participar en el mercado de trabajo. Así pues, en primer lugar, se realiza un estudio descriptivo sobre el tema y se revisan distintos artículos con objetivos similares, concluyendo que la situación de las mujeres en el mercado de trabajo ha mejorado. Sin embargo, el salario femenino, en términos generales, sigue siendo inferior al de los hombres y, además, muchas mujeres ocupan puestos de trabajo a tiempo parcial ya que, en su mayoría, son ellas, las que se ocupan de las tareas no remuneradas. En segundo lugar, se propone y se estima, mediante mínimos cuadrados ordinarios (MCO), el modelo econométrico que mejor explica la relación a largo plazo entre las variables explicativas -número medio de hijos, mujeres que trabajan a tiempo parcial y mujeres que han alcanzado estudios superiores- sobre la variable dependiente, número de mujeres ocupadas, entre los años 1987 y 2015. Para ello, se estudian los problemas de no estacionariedad de las variables y se propone una relación de cointegración. Por último, se obtiene un modelo en el que se analiza el efecto que provocan las variables explicativas sobre la dependiente, obteniendo distintos resultados según se vean afectadas por la variable ficticia introducida por un cambio estructural.This paper focuses on the evolution of female employability in Spanish labour market, as well as, the different determinants that affect women upon deciding to keep working or not. In order to do this, a descriptive study about the subject is carried out and articles with similar objectives are revised, concluding that the situation of women in labour market has improved. However, women’s wages, in general terms, are still lower than men’s and, furthermore a lot of women occupy part-time jobs, due to the fact that they are the ones who are in charge of unpaid tasks. Secondly, the econometric model that best explains the long-term relationships between the studied variables is put forward and estimated, by means on ordinary least squares (OSL): number of children, women who have part-time jobs and who have achieved higher studies and the dependent variable, number of employed women, between the years 1987 and 2015. For this, the problems of non-stationarity of the variables are studied and a cointegration relation is proposed. Last of all, it gets a non-spurious model, with a good fit and no autocorrelation, finding that the average number of children per woman affects positively the dependent variable and the other two explicative variables behave on a different way as they are affected by the dummy variable introduced by structural change