Implementación de un sistema de control adaptativo a través de una red neuronal multicapa de perceptrones

Sucesivas experiencias en el desarrollo, implementación y operación de sistemas de control paraensayar motores de combustión interna permitieron perfeccionar un módulo digital sobre unComputador Personal (PC) que demostró ser una opción ventajosa por su bajo costo, buenaperformance y alta confiabilidad. Para ello se recurrió a un sistema de control conmutado que seapoya en unidades de lógica proporcional, integral y derivativa (PID), que están destinadas ahacer los correspondientes ajustes sobre los parámetros de velocidad y carga del motor. Sin embargo,la definición de las condiciones de conmutación en esta solución implica un proceso laborioso.Para superar esta dificultad se reemplazó la unidad de control conmutado por una de controladaptativo, que fue implementada sobre una red neuronal multicapa de perceptrones, incorporandointeligencia computacional al proceso de selección de la estructura de control mas apropiada encada caso. En este trabajo se describen detalles de la solución adoptada y algunas prediccionessobre el desempeño esperado a través de un proceso numérico de simulación