Predição do movimento de preços das ações da copel com base em indicadores técnicos e redes neurais / Prediction of copel stock price movement based on technical indicators and neural networks

Técnicas de aprendizagem de máquina tem sido utilizadas de modo recorrente na criação de modelos de predição. O objetivo deste trabalho é analisar a utilização de indicadores financeiros e de uma rede neural artificial para a predição de tendências no mercado mobiliário. Foi realizado um estudo de caso em dados públicos da COPEL, extraídos a partir da BMFBovespa. O período analisado corresponde ao primeiro semestre de 2015. A previsão foi feita para 20 dias. A análise compara os valores reais do preço de fechamento da ação, com o preço previsto pela rede neural. Os resultados obtidos foram próximos das variações reais, indicando o movimento futuro do valor da ação da COPEL