ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ

In this study, the application related to masses of condensation and evaporation occured with time in reinforced concrete roof floor have been solved by using artificial neural networks. In aplications solved a backpropagation neural network has been used. The different values have been used for the training and test. The values of input and output of the network have been given to network after being normalized. The result obtained from the output of network has been compared with the result obtained before and the suitability of the results have been discussed and it was seen that the results were satisfactory enough.Bu çalışmada, betonarme çatı döşemesinde zamanla meydana gelen yoğuşma ve buharlaşma kütleleri ile ilgili uygulamalar yapay sinir ağları kullanılarak çözülmüştür. Bu uygulamalarda geri yayılımlı sinir ağı kullanılmıştır. Eğitim ve test seti için farklı değerler kullanılmıştır. Giriş ve çıkış değerleri normalize edilerek ağa verilmiştir. Ağdan elde edilen çıkışlar daha önce elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür