Evaluación no destructiva de la maduración de la aceituna mediante espectroscopia en el infrarrojo cercano portátil

The feasibility of portable near infrared spectroscopy (NIR) technology for the determination of oil and moisture contents in intact olive fruits was studied. A total of 144 and 112 samples were collected throughout the ripening period in two different olive cultivar trials. Spectral data were recorded in the wavelength region from 1100 to 2300 nm at 1 nm intervals under two different experimental conditions: on-tree in the field in Trial 1 and under laboratory room conditions in Trial 2. Calibration models were developed and evaluated using partial least squares (PLS) regression separately for each trial set and for the combined group of samples. Although slightly better results were obtained under laboratory room conditions, the results obtained on-tree in the field were also accurate enough to determine the optimal harvest date of each cultivar. The combined model showed predictive statistics within the range of the individual models (r=0.89 and RMSECV= 1.99 for oil content and r=0.88 and RMSECV=2.06 for moisture content), which could be considered acceptable as an increase in the model robustness could be expected. These results encourage the use of portable NIR spectroscopy to monitor olive fruit ripening and to decide the optimal harvesting date on the basis of oil and moisture content.En este trabajo se estudia la posible aplicación de la tecnología en el infrarrojo cercano (NIR) portátil para la determinación de la humedad y el rendimiento graso en aceitunas intactas. Se han utilizado un total de 144 y 112 muestras recolectadas a lo largo del periodo de maduración en dos ensayos de variedades. Los datos espectroscópicos en la región de 1100 a 2300 nm a intervalos de 1 nm se recogieron bajo dos condiciones experimentales: directamente en el árbol en el ensayo 1 y en condiciones de laboratorio en el ensayo 2. Los modelos de calibración se desarrollaron y evaluaron mediante regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) por separado para cada uno de los ensayos y conjuntamente para todas las muestras. Los resultados obtenidos directamente en el árbol en campo fueron suficientemente precisos para determinar la fecha óptima de recolección de cada variedad aunque los resultados obtenidos en laboratorio fueron ligeramente mejores. El modelo conjunto mostró resultados intermedios (r=0.89 y RMSECV= 1.99 para rendimiento graso y r=0.88 y RMSECV=2.06 para humedad), que se pueden considerar aceptables por la mayor robustez de los modelos. Estos resultados estimulan el uso de la tecnología NIR portátil para el seguimiento de la maduración de la aceituna y la determinación del momento óptimo de recolección en base al contenido graso y humedad