En este artículo se revisan conceptos sobre indicadores de gestión y se modela matemáticamente el cálculo del esfuerzo en desarrollo de software a través de técnicas de Minería de Datos mediante algoritmos de agrupamiento (clustering). También se da una solución general al problema y se referencia una solución particular a partir de un caso práctico tomado de una base de datos de proyectos del ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group)
RESUMEN: La minería de datos se ha convertido en un área de investigación y desarrollo, desde la cua...
La Minería de Datos reúne a las técnicas que, a partir de datos almacenados en grandes bases de dato...
La minería de procesos es una disciplina emergente que se puede usar para buscar y analizar la infor...
En este artículo se revisan conceptos sobre indicadores de gestión y se modela matemáticamente el cá...
En este artículo se muestra el proceso de desarrollo y aplicación de un software para la clasificaci...
En este artículo se muestra el informe final del proyecto de investigación “Desarrollo de Herramient...
Data Mining surgió como línea de investigación a finales de la década de los 80 con el propósito de ...
En el campo de la explotación de información, el proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia ...
El proyecto consiste en analizar, diseñar e implementar un software que utilice un modelo de minerí...
En esta comunicación se describen resultados preliminares de la línea de investigación sobre el uso ...
El avance tecnológico y la sofisticación de las computadoras ha dado lugar a procesadores capaces de...
La conversión de leads resulta vital en el cumplimiento de metas de organizaciones dedicadas a la di...
El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de...
Hoy en día, y debido al auge de las tecnologías de la comunicación tenemos acceso a mucha mayor can...
La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ej...
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