La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios, que permita estimar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector real en Colombia e inferir el riesgo de crédito. Para esto se toma la información de empresas solventes y en estrés financiero, de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades y de BPR Benchmark, durante 2002–2008. Se partió del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, que propone Penman (2010). El aporte de esta investigación es el énfasis en los apalancamientos operativo y financiero y su efecto en la probabilidad de quiebra. Como principal hallazgo se resalta el efecto menos nocivo de...
La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos ale...
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El presente trabajo presenta el desarrollo de un modelo Logit para datos de panel desbalanceado que ...
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ResumenLa presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efec...
El objetivo de la presente investigación es proponer un modelo probit para datos de panel desbalance...
En este trabajo se estima la probabilidad de quiebra para las empresas del sector real del Cuero y e...
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Este trabajo propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios que p...
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