La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios, que permita estimar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector real en Colombia e inferir el riesgo de crédito. Para esto se toma la información de empresas solventes y en estrés financiero, de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades y de BPR Benchmark, durante 2002–2008. Se partió del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, que propone Penman (2010). El aporte de esta investigación es el énfasis en los apalancamientos operativo y financiero y su efecto en la probabilidad de quiebra. Como principal hallazgo se resalta el efecto menos nocivo de...
La reciente evidencia empírica ha demostrado la importancia de contar con herramientas de medición q...
Evalúa las estimaciones sobre la probabilidad de quiebra de las empresas y sus implicaciones para la...
A lo largo de la historia se ha comprobado que las empresas son motor importante en el desarrollo de...
La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos ale...
La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos ale...
ResumenLa presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efec...
El objetivo de la presente investigación es proponer un modelo probit para datos de panel desbalance...
En este trabajo se estima la probabilidad de quiebra para las empresas del sector real del Cuero y e...
El presente trabajo presenta el desarrollo de un modelo Logit para datos de panel desbalanceado que ...
RESUMEN: El objetivo de este trabajo consiste en la estimación de un modelo que permita medir la pro...
En este trabajo se elabora y se estima un modelo de datos de panel dinámico para determinar el efect...
SMEs in Colombia have an important place in the economy, but are faced with liquidity and credit ris...
Usando una base de datos tipo panel con una muestra de firmas del sector real colombiano, se determi...
El presente artículo investiga sobre los determinantes del acceso al crédito de las PYMES enColombia...
Este artículo busca explicar el efecto de la inestabilidad financiera en las firmas y su estructura ...
La reciente evidencia empírica ha demostrado la importancia de contar con herramientas de medición q...
Evalúa las estimaciones sobre la probabilidad de quiebra de las empresas y sus implicaciones para la...
A lo largo de la historia se ha comprobado que las empresas son motor importante en el desarrollo de...
La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos ale...
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ResumenLa presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efec...
El objetivo de la presente investigación es proponer un modelo probit para datos de panel desbalance...
En este trabajo se estima la probabilidad de quiebra para las empresas del sector real del Cuero y e...
El presente trabajo presenta el desarrollo de un modelo Logit para datos de panel desbalanceado que ...
RESUMEN: El objetivo de este trabajo consiste en la estimación de un modelo que permita medir la pro...
En este trabajo se elabora y se estima un modelo de datos de panel dinámico para determinar el efect...
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La reciente evidencia empírica ha demostrado la importancia de contar con herramientas de medición q...
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