PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT KANDUNGAN

Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu cabang Artificial Intelligence yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Jaringan syaraf tiruan mampu menyelesaikan permasalahan dalam bidang kedokteran, yaitu mendeteksi suatu penyakit. Aplikasi ini digunakan untuk mendiagnosa jenis penyakit kandungan. Pelatihan yang dilakukan menggunakan metode Backpropagation yang merupakan sebuah pembelajaran terawasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan pemrograman visual basic 6.0 dan Microsoft Access sebagai databasenya. Gejala-gejala penyakit kandungan yang digunakan sebagai input untuk mendiagnosa penyakit tersebut terdiri dari 16 variabel dengan kode target penyakit 00 untuk penyakit Myoma Uteri, 01 Kanker Serviks, 10 Kanker Ovarium, dan 11 Radang Panggul. Arsitektur jaringan syaraf tiruan dengan 16 variabel menggunakan 1 lapisan tersembunyi dengan 10 buah sel lapisan