Identifikasi Suara Pada Sistem Presensi Karyawan Dengan Metode Ekstraksi Ciri MFCC

Biometrik adalah ilmu yang mempelajari pola ciri-ciri untuk mengenali atau mengidentifikasi manusia berdasarkan satu atau lebih dari bagian tubuh manusia, baik ciri-ciri kimia, fisik, maupun tingkah laku, seperti wajah, sidik jari, suara, geometri tangan, ataupun iris mata. Saat ini sudah berkembang teknologi menggunakan suara untuk dijadikan sebuah aplikasi yang memudahkan manusia. Proses identifikasi suara sangat diperlukan untuk mengetahui keakuratan suara berdasarkan ciri yang dimiliki, karena beberapa manusia memiliki kemiripan dalam berucap. Pada penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui pola suara berdasarkan ucapan. Metode yang digunakan untuk identifikasi  suara  menggunakan metode ekstraksi firur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), merupakan metode ekstraksi fitur yang mendekati sistem pendengaran manusia dan mampu untuk mengenali pola ucapan.Biometrics is the study of patterns of traits to recognize or identify humans based on one or more parts of the human body, both chemical, physical, and behavioral characteristics, such as faces, fingerprints, sounds, hand geometries, or iris. Nowadays technology has developed using sound to be used as an application that makes it easy for humans. The process of voice identification is very necessary to determine the accuracy of sound based on the characteristics possessed, because some humans have similarities in speech. In this study aims to find out sound patterns based on speech. The method used for voice identification using the extraction method of the Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), MFCC is a feature extraction method that approaches the human hearing system and is able to recognize speech patterns