TA : Rancang Bangun Aplikasi Pemenuhan Bahan Baku Produksi UMKM pada Startup Usahanesia Menggunakan Metode Text Mining Berbasis Web

Usahanesia mempunyai tujuan membantu menemukan bahan baku produksi yang sesuai dengan kebutuhan UMKM dengan memberikan akses informasi yang relevan. Permasalahan yang sering terjadi pada UMKM yaitu kesulitan untuk mendapatkan bahan baku produksi karena adanya persaingan yang ketat dalam mendapatkan bahan baku, bahan baku berkualitas rendah, dan tingginya harga bahan baku. Hal ini menyebabkan perkembangan UMKM menjadi terhambat dan tidak mendapatkan profit seperti tujuan bisnisnya. Tugas akhir ini memberikan solusi berupa aplikasi berbasis crowdsourcing yang dapat mempertemukan UMKM yang sedang membutuhkan bahan baku dengan UMKM yang sedang kelebihan bahan baku untuk saling berinteraksi. Aplikasi tersebut menggunakan metode text mining, algoritma naïve bayes classifier, boyer moore, jaro winkler dan metode graphic rating scale. Metode text mining dengan plug in Sastrawi digunakan untuk membaca dan mengelola status portofolio yang dimasukkan oleh UMKM, sehingga menjadi sebuah kata kunci (keyword) yang nantinya akan digunakan pada proses berikutnya. Algoritma naïve bayes classification digunakan untuk dapat menentukan apakah UMKM tersebut sedang membutuhkan ataukah kelebihan bahan baku, lalu dengan menggunakan algoritma boyer moore, algoritma jaro winkler dan graphic rating scale untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan UMKM. Aplikasi pemenuhan bahan baku UMKM menggunakan text mining berbasis web ini telah diuji dengan pengujian black box. Hasil evaluasi aplikasi penerapan text mining untuk pemenuhan bahan baku UMKM berbasis web ini memiliki tingkat keberhasilan sebesar 100% dari 34 test case. Sehingga Aplikasi pemenuhan bahan baku UMKM menggunakan text mining berbasis web ini telah sesuai dengan kebutuhan pengguna (Story)