Short term survival in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage

Se evaluó prospectivamente la supervivencia en 123 pacientes que constituyeron una cohorte de estudio con el diagnóstico de hemorragia intracerebral espontánea. El objetivo del presente estudio fue determinar la supervivencia a corto plazo en los pacientes con hemorragia intracerebral espontánea en el hospital Carlos Manuel de Céspedes de Bayamo. La supervivencia fue medida en días, los factores predictores de supervivencia fueron determinados por regresión de riesgo proporcional de Cox. En la muestra estudiada 75 fueron hombres (media de edad 65,01) y 48 mujeres (media de edad 64,60); 54 pacientes (43,9%) murieron dentro de los primeros 30 días. La probabilidad de supervivencia a los 30 días estaba condicionada por el desplazamiento estructuras línea media (p= 0,000), la puntuación de Glasgow al ingreso (p= 0,000), la presencia del síndrome de Respuesta Inflamatoria Sistémica (p= 0,009), la sepsis respiratoria baja (p= 0,010) y la arritmia respiratoria (p= 0,035). Se generó una curva ROC para determinar la capacidad pronóstica del modelo de regresión de Cox, el área bajo la curva ROC fue de 0,909. Concluimos que con los valores obtenidos por el ajuste del modelo de regresión de riesgo proporcional de Cox se podría estimar la supervivencia a corto plazo de nuestros enfermos.Introduction: the spontaneous intracerebral hemorrhage (SICH) occupies since 10% until 15 % all the cases of cerebrovascular acute diseases (in some series it reaches 30 %).Objective: to determine the short term survival in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage at Carlos Manuel de Cespedes Hospital in Bayamo.Method: it was prospectively evaluated the survival in 123 patients who constituted a cohort of study with the diagnostic of spontaneous intracerebral hemorrhage.Results: the survival was measured in days, the survival predicting factors were determined by regression of Cox proportional risk. In the sample studied 75 patients were men (average of age- 65, 01) and 48 women (average of age- 64, 60); 54 patients (43, 9%) passed away within the first 30 days. The survival probability after 30 days was conditioned by the displacement of medium line structures (p= 0,000), the Glasgow punctuation at the time of hospitalizing (p= 0,000), the presence of the Systemic Inflammatory Response Syndrome (p= 0,009), the low respiratory sepsis (p= 0,010) and the respiratory arrhythmia (p= 0,035). It was generated a ROC curve to determine the prognosis capacity of the Cox regression model, the area under the Roc curve was about 0,909.Conclusions: the values obtained through the adjustment of the regression model of Cox proportional risk, could estimate the short term survival of our patients