PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK BAYI YANG TERJUAL BERSAMA DI TOKO MAMIKO GKB

Toko mamiko merupakan sarana atau tempat penyedia barang kebutuhan bayi sehari-hari mulai dari perlengkapan mandi, pakaian sampai kebutuhan lainnya. Banyaknya persaingan di dunia bisnis mengharuskan para pengembang untuk menentukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya penjualan produk bayi dengan memaksimalkan pelayanan kepada konsumen. Maka dari itu pemilik toko perlu sebuah sistem dalam penjualan agar lebih mudah untuk mendapatkan informasi tentang pola pembelian konsumen tersebut ke dalam beberapa aturan asosiasi, melalui teknik data mining mnggunakan metode Apriori(Assosiation Rule). Dengan menggunakan data transaksi penjualan tersebut maka sistem ini dapat digunakan sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kecepatan proses pembentuan Frequent Itemset, Pembentukan 3 itemset dari 2 itemset, perhitungan nilai support dan confidence serta pembentukan kaidah asosiasi dari 2-itemset dan 3-itemset. Berdasarkan tabel hasil analisadata transaksi penjualan pada tahun 2015/2016, terdapat rule yang mempunyai tingkat support tertinggi pada masing-masing periode dari tiga kali pengujian dengan rule 3 itemset adalah {bendera cair straw kotak, bendera cair straw botol} → {bendera cair coklat kotak} sedangkan rule 2 itemset tertinggi adalah {happy nappy pant M20} → {sgm soya 3 van 400} dan {bendera cair straw kotak}→ {bendera cair coklat kotak} yang memiliki korelasi atau hubungan yang positif dengan nilai korelasi ≥ 1