PERBAIKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SUMMIT OTTO FINANCE

Kualitas pemilihan penerima kredit motor pada sebagian besar perusahaan pengkreditan merupakan suatu permasalah yang sangat penting. Dengan banyaknya kreditur / penerima kredit motor membuat suatu perusahaan pengkreditan motor harus melakukan pemilihan yang sangat tinggi dalam menerima kreditur sepeda motor. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem aplikasi yang dapat membantu untuk memudahkan perusahaan pengkreditan motor dalam menentukan calon kreditur yang layak ataupun tidak dalam menerima pengkreditan motor. Kekuatan dari masing – masing kriteria dapat diketahui dan dilakukan perhitungan Fisher’s Discriminant Ratio (FDR) dan perhitungan Gain. Dan kriteria yang dihasilkan dari perhitungan Fisher’s Discriminant Ratio (FDR) dan Gain adalah Alamat tinggal, Bukti Kepemilikan Rumah, Pemakaian Unit, Penghasilan perbulan, Usia Calon Debitur, dan Karakteristik calon debitur. Berdasarkan analisa yang dilakukan, pemilihan kriteria menggunakan metode FDR dan Gain lebih baik dibandingkan dengan pemilihan kriteria menggunakan comulative votting. Setelah di lakukan pengujian di dapatkan sensitivitas = 1 , Spesifitas = 0,9667 ,Akurasi = 0,9833 . setelah di uji maka hasil program ini di nilai cukup baik