SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR BEKAS DENGAN BERBAGAI KONDISI MENGGUNAKAN FUZZY TAHANI

Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang sangat digemari oleh masyarakat karena penggunaan bahan bakarnya rendah serta biaya operasionalnya juga sangat rendah, dan harga yang tidak terlalu mahal dibandingkan dengan alat transportasi lainnya. Untuk memilih sepeda motor bekas yang sesuai kebutuhan konsumen dibuatlah sistem pendukung keputusan dalam pembelian Sepeda Motor Bekas dengan berbagai kondisi dengan menggunakan Metode Fuzzy Tahani dengan kriteria yaitu Tahun, Kekuatan Mesin (CC), Harga, Kondisi Engine (mesin), Kondisi Kelistrikan dan Kondisi Chasis. Cara kerja sistem pendukung keputusan ini yaitu konsumen atau pembeli sepeda motor bekas hanya memasukkan kriterianya yang sudah di sediakan oleh sistem Dan sistem akan memberikan pilihan rekomendasi sepeda motor yang sesuai bagi pengguna. Output atau keluaran dari sistem ini adalah berupa daftar rekom en dasi sepeda motor bekas sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh para konsumen yang dirangking berdasarkan nilai fire strength-nya. Rekomendasi teratas adalah sepeda motor dengan nilai fire strength tertinggi antara 0.05 sampai 1 yang menunjukkan bahwa sepeda motor tersebut yang paling mendekati kriteria yang diinginkan oleh konsumen. Hasil rekomendasi sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda motor bekas rata-rata adalah 61.87 % dari 50 data uji tingkat kepuasan konsumen