Simulação do crescimento e desenvolvimento do caupi irrigado no Estado do Piauí pelo modelo CROPGRO

The objective of this work was to adapt the CROPGRO model, which is part of the DSSAT system, for simulating the cowpea (Vigna unguiculata) growth and development under soil and climate conditions of the Baixo Parnaíba region, Piauí State, Brazil. In the CROPGRO, only input parameters that define crop species, cultivars, and ecotype were changed in order to characterize the cowpea crop. Soil and climate files were created for the considered site. Field experiments without water deficit were used to calibrate the model. In these experiments, dry matter (DM), leaf area index (LAI), yield components and grain yield of cowpea (cv. BR 14 Mulato) were evaluated. The results showed good fit for DM and LAI estimates. The medium values of R2 and medium absolute error (MAE) were, respectively, 0.95 and 264.9 kg ha-1 for DM, and 0.97 and 0.22 for LAI. The difference between observed and simulated values of plant phenology varied from 0 to 3 days. The model also presented good performance for yield components simulation, excluding 100-grain weight, for which the error ranged from 20.9% to 34.3%. Considering the medium values of crop yield in two years, the model presented an error from 5.6%.O objetivo deste trabalho foi adaptar o modelo CROPGRO, o qual faz parte do sistema DSSAT, para simular o crescimento e desenvolvimento do caupi (Vigna unguiculata) nas condições de solo e clima do Baixo Parnaíba, Piauí. No CROPGRO, foram modificados apenas parâmetros que definem os arquivos de espécie, de cultivar e de ecótipo, visando caracterizar a cultura do caupi. Foram criados arquivos contendo as características de solo e de clima do referido local. Na calibração do modelo, foram utilizados experimentos de campo sem restrições hídricas nos quais foram avaliados a matéria seca (MS), o índice de área foliar (IAF), os componentes de produção e a produtividade de grãos da cultivar BR 14 Mulato. Os valores médios dos R2 e do erro absoluto médio (EAM) foram, respectivamente, 0,95 e 264,9 kg ha-1 quanto à MS, e 0,97 e 0,22 quanto ao IAF. A diferença entre os valores observados e simulados da fenologia da planta variaram entre 0 e 3 dias. O modelo também apresentou bom desempenho nas simulações dos componentes de produção, exceto quanto ao peso de 100 grãos, cujos erros de estimativa variaram de 20,9% a 34,3%. Considerando os valores médios de produtividade de grãos de dois anos, o modelo apresentou erro de 5,6%