Python in data analysis and problem solving in environmental engineering

U ovom radu nastojano je prikazati prednosti i nedostatke Python programskog jezika u analizi i prikazu podataka iz inženjerstva okoliša poput: a) mjerenja koncentracije radona u kućama, b) određivanje dominantne frekvencije vibracijske ploče, c) analiza zapisa potresa s raznih seizmoloških postaja, d) korelacije geofizičkih i in-situ istraživanja, e) analiza prosječne temperature, e) statistička analiza pomoću RAPS metode u praćenju kakvoće otpadne vode, i, f) analiza srednje temperature za vremensko razdoblje od godinu dana. RAPS (Rescaled Adjusted Partial Sums) metoda zasnovana je na analizi vremenske raspodjele otjecanja metodom sumarne krivulje odstupanja. Objašnjene su metode analize i koraci u pisanju koda kako bi olakšali i omogućili reproduciranje koda za gore navedene probleme