Veri Zarflama Analizinde Temel Bileşenler Analizinin Kullanımı

In this thesis, after presenting general information about activity measurement and about efficiency factor which directly affects business performance, the detailed information about data envelopment analysis is given.Data envelopment analysis (DEA) is a technique based on linear programming which aims to measure the relative efficiency of Decision Making Units (DMU) in the case of multiple input-output and in the case of input-output with different measurement units. In the application of DEA, the inclusion of input and output to the model is an important issue and plays a decisive role. In this thesis, when it is hard to decide the determination of inputs and outputs to be added to the model, the advantages of the inclusion of Principal Component Analysis that is one of multivariate analysis techniques, to the DEA process are presented on the efficiency analysis of insurance companiesBu tez çalışmasında işletme performanslarını doğrudan etkileyen etkinlik faktörü ve etkinliğin ölçümü konusunda genel bir bilgi aktarılıp daha sonra etkinlik ölçüm yöntemlerinden olan veri zarflama analizi hakkında ayrıntılı bilgi verilmiştir.Veri Zarflama Analizi (VZA) birden çok girdi-çıktının olduğu ve girdi-çıktıların farklı ölçü birimlerine sahip olduğu durumlarda, karar verme birimlerinin göreli etkinliklerini ölçmeyi amaçlayan doğrusal programlama tabanlı bir tekniktir. VZA nın uygulama sürecinde, hangi girdi ve çıktıların modele dâhil edileceği konusu önemli ve belirleyici bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, modele alınacak girdi ve çıktıların belirlenmesinde kararsız kalındığı hallerde, çok değişkenli analiz tekniklerinden Temel Bileşenler Analizi (TBA) nin, Veri Zarflama Analizi sürecine dâhil edilmesi ile elde edilebilecek avantajlar, sigorta şirketlerinin etkinlik incelemesi üzerinde sunulacaktır