Koşut Algoritmaların Koşut Hesaplama Platformlarına Atanması Için Model Güdümlü Yazılım Geliştirme

The current trend shows that the number of processors used for computer systems are dramatically increasing. By the year 2020, it is planned that supercomputers will have hundreds of thousands of processing units to compute at exascale level. To benefit from parallel computing power usually parallel algorithms are defined that can be mapped and executed on these parallel computing platforms. Therefore, an automated approach to derive feasible mappings and generate target code must be defined. In this thesis an automated approach to derive feasible mappings and generate target code must be defined. In this thesis a model driven software development approach for mapping parallel algorithms to parallel computing platforms is provided.Mevcut eğilim bilgisayar sistemlerindeki kullanılan işlemci sayısının önemli ölçüde artışta olduğunu göstermektedir. 2020 yılı itibari ile super bilgisayarların yüksek ölçekli seviyede hesaplama yapabilmesi için yüzbinlerce işlem biriminden oluşması planlanmaktadır. Koşut hesaplama gücünden yararlanmak için bu koşut hesaplama platformlarına atanabilen ve çalıştırılabilen koşut algoritmaların tanımlanması gerekmektedir. Bu nedenle, uygun atamaların elde edilmesi ve hedef kodun oluşturulması için otomatik bir yaklaşımın tanımlanması gerekmektedir. Bu tezde, koşut algoritmaların koşut hesaplama platformlarına atanması için model güdümlü yazılım geliştirme yaklaşımı sunulmaktadır