Fusion de préférences pour la détection de communautés dans les réseaux sociaux

National audienceThis article addresses the issue of preference fusion in the context of social networks. The aim of this work is to compute the collective preferences of a user group belonging to a given community from the individual preferences of each of them. In particular, we are interested here in the representation of individual preferences taking into account the uncertainty phenomenon. The uncertainty representing a source of complexity in decision making, we propose an effective preference fusion method based on belief function theory. This method allows to qualify some user communities by analyzing the collective preferences obtained during the fusion process. Specifically, it allows the characterization of communities sharing the same collective preferences. Experiments on generated data highlight the interest of the proposed solution.Cet article aborde la problématique de la fusion de préférences dans le contexte des réseaux sociaux. L'ob-jectif de ce travail est de déterminer les préférences " collectives " d'un groupe d'utilisateurs appartenant a une communauté donnéè a partir des préférences indivi-duelles de chacun d'entre eux. En particulier, nous nous intéressons icì a la représentation des préférences des individus en tenant compte de leurs incertitudes. L'in-certitude représentant une source de complexité dans la prise de décision , nous proposons une méthode efficace de fusion de préférences fondée sur la théorie des fonc-tions de croyance. Cette méthode permet de qualifier des communautés d'utilisateurs par l'analyse des préférences collectives obtenues a l'issue de l'´ etape de fusion. Plus précisément , elle permet la caractérisation des commu-nautés partageant les mêmes préférences collectives. Des expérimentations sur des jeux de données générées sou-lignent l' interêt de la solution proposée. Mots-clés : Réseaux sociaux, fusion de préférences , fonctions de croyances