ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI MASYARAKAT INDONESIA TENTANG BEBASNYA AHOK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Di era globalisasi ini media sosial menjadi tren bagi masyarakat Indonesia. Salah satu media sosial yang sering digunakan berinteraksi dengan pengguna lain adalah Twitter. Twitter menjadi sarana untuk menyampaikan pendapat dan opini bahkan dapat mengirim pesan dan membaca pesan. Opini masyarakat yang tertuang dalam twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif, negatif maupun netral. Bebasnya Ahok dari tahanan banyak mendapat opini dari masyarakat Indonesia. Opini tersebut disampaikan melalui twitter sehingga penulis dengan mudah melakukan analisis sentimen terhadap data tweets tersebut. Opini tersebut dimasukkan ke dalam database untuk keperluan data mining. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah metode Naïve Bayes Classifier. Dengan metode tersebut penulis mengklasifikasikan opini masyarakat berupa sentimen positif, negatif dan netral. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier berhasil melakukan pengujian data tweet terhadap bebasnya Ahok dari tahanan dan menunjukkan bahwa metode tersebut mampu mengklasifikasi kelas sentimen dengan baik. Hasil akurasi tertinggi yang didapat mencapai 100%