Noise Robustness in Small-Vocabulary Speech Recognition

Denne masteroppgaven omhandler små-vokabular talegjenkjenning, og mer spesifikt støyrobusthet i systemer designet for dette formål. Tradisjonelle og moderne gjenkjenningssystemer har blitt trent på relativt store mengder norsk taledata og deres ytelse har blitt evaluert ved hjelp av mindre mengder støyete taledata. De moderne nevronett-baserte systemene viste seg å ikke være trenbare uten betydelig med beregningsressurser, men det tradisjonelle systemet ble brukt med suksess. Evaluering av det tradisjonelle systemet indikerte at dets ytelse er brukbar for veldig ren taledata, men at den fort minker for støyete taledata hvor signal-støy-forholdet er mindre enn 30 dB