National audienceDans cette communication, nous nous intéressons au problème de codage de sources avec information adjacente au décodeur. Nous considérons le cas où le modèle statistique entre la source et l'information adjacente peut varier d'une transmission à l'autre. Pour construire un schéma de codage pratique pour ce problème, on peut utiliser des codes de type Low Density Parity Check (LDPC) compatibles en rendement. Nous proposons ici une nouvelle méthode de construction de codes LDPC compatibles en rendement pour le codage de sources avec information adjacente. Notre construction permet de réduire le nombre de cycles courts dans tous les codes utilisés aux différents débits, et montre ainsi un gain en performance appréciable par ra...
Récemment, il a été démontré que les systèmes de décodage itératif peuvent fonctionner à des rendeme...
La présente invention concerne un procédé de transmission de symboles de mots de code correcteur d'e...
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National audienceDans cette communication, nous nous intéressons au problème de codage de sources av...
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La Télévision Interactive (FTV) est un service de vidéo à la demande qui permet au client de choisir...
Il existe différents types de codes correcteur d’erreurs (CCE), chacun offrant différents compromis ...
National audienceNous partons de la dualité entre le tatouage et le codage distribué pour proposer u...
Dans cet article, nous introduisons une nouvelle famille de codes à métriques de rang : Les codes LR...
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Ce travail est consacr'e `a l'analyse et la construction de codes d´efinis par des graphes dans le b...
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- Le décodage optimal des codes LDPC met en oeuvre un algorithme itératif qui propage les informatio...
La demande croissante en services pour les radiocommunications mobiles de plus en plus performants, ...
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La présente invention concerne un procédé de transmission de symboles de mots de code correcteur d'e...
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