Capacità predittiva del modello ad alta risoluzione Weather and Research Forecasting sull'Italia: il caso dell'anno 2018

La tesi riguarda la validazione delle previsioni fornite dal modello meteorologico WRF (Weather Research and Forecasting) a scala nazionale italiana a risoluzione spaziale 1.5 km e temporale oraria per l'anno 2018. La validazione è stata condotta su base statistica considerando le variabili "temperatura" e "precipitazione", confrontando per queste valori medi previsti ed osservati e valutandone lo scostamento (BIAS). Per quanto riguarda la precipitazione sono state inoltre applicate ai dati cumulati tecniche basate su "method for object-based diagnostic evaluation (MODE)" ovvero validazione ad oggetti per singoli eventi; è stato inoltre utilizzato il metodo "Fuzzy", che consente il confronto per soglie d'intensità sull'intero dominio e per tutto il periodo considerato. Per la temperatura è stata effettuata un'analisi sul ciclo diurno medio mensile per fasce di quota e latitudine. Tutti i risultati sono stati rappresentati mediante grafici e mappe. Il lavoro è stato mirato a fornire un importante contributo alla valutazione delle prestazioni previsionali di uno dei modelli meteorologici operativi a più alta risoluzione temporale attualmente disponibili nel nostro paese. The thesis concerns the validation of the forecasts provided by the meteorological model WRF (Weather Research and Forecasting) on the Italian national scale with spatial resolution 1.5 km and time temporal for the year 2018. The validation was carried out with statistical methods considering the "temperature" and "precipitation" variables, comparing these predicted and observed average values and evaluating the deviation (BIAS). "Method for Object-based Diagnostic Evaluation" (MODE) technique was applied to precipitation cumulative data, considering single and localized events; the "Fuzzy" method was also used, allowing a comparison by intensity thresholds for the whole domain and for the entire period considered. For the temperature a diurnal error cycle analysis was carried out on the average monthly temperature, considering specific altitude and latitude zones. All the results are represented with graphics and maps. The work was aimed to provide an important contribution to the evaluation of the forecast performances of one of the highest temporal resolution operational meteorological models currently available in our Country