TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Continuous Wavelet Transform

Penyakit jantung salah satu penyakit yang mengancam kesehatan manusia. Penyakit penyebab kematian di kalangan masyarakat adalah jantung koroner. Penyakit jantung menempati posisi puncak, bahkan di negara Indonesia sendiri. Penyakit jantung dapat dideteksi semenjak dini melalui analisis frekuensi untuk menghindari kejadian yang tidak diinginkan, dengan memperhatikan komponen-komponen penyusun utamanya, yaitu S1(suara jantung pertama), S2(suara jantung kedua), dan murmur pada siklus suara jantung. Untuk mengantisipasi hal diatas dapat diambil tindakan dengan cara mendiagnosis kelainan jantung menggunakan pengolahan sinyal suara jantung. Penelitian tersebut menggunakan metode Continuous Wavelet Transform, yaitu mengekstraksi ciri dan mengidentifikasikan sinyal suara jantung S1 dan S2. Dari hasil percobaan yang dilakukan pada interval rata-rata S1 dan S2 dengan selang waktu cuplik jantung dalam keadaan normal 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz selama 0.26s, interval rata - rata S2 ke S1 selama 0.53s, interval rata - rata S1 ke S1 selama 0.83s dan interval rata - rata S2 ke S2 selama 0.83s