Pengembangan Simulator ESM Untuk Identifikasi Sinyal Radar Dengan Metode Clustering Menggunakan K-Means

Radar merupakan bagian perangkat dari elemen peperangan elektronika atau yang disingkat dengan EW. Electronic Warfare (EW) diklasifikasikan menjadi tiga ketegori, salah satunya adalah Electronic Support Measures (ESM). ESM disebut juga sebagai radar detector karena berfungsi untuk mendeteksi radar dengan cara memproses dan menganalisa parameter sinyal yang dikirimkan oleh radar. karakteristik sinyal radar dimodelkan dengan berbagai macam Parameter yang terdapat pada sinyal radar seperti Frekuensi, Angle of Arrival (AOA), Lebar Pulsa dan PRI (Pulse Repetition Interval). Data yang dikirim dari berbagai jenis radar akan diterima oleh penerima berupa data radar yang saling interleaving. pada sisi penerima sinyal radar akan di deinterleaving menggunakan metode PRI Transform dengan menganalisa TOA dari sinyal yang diterima. Namun sebelum dilakukan Proses analisis TOA untuk mendapatkan nilai PRI dari masing-masing radar, dilakukan Pengelompokan atau clustering terlebih dahulu terhadap parameter radar seperti frekuensi dan AOA dari masing-masing radar. Metode Clustering akan mengelompokkan radar berdasarkan parameter yang sesuai, hal ini dilakukan agar identifikasi jenis radar lebih akurat. metode clustering yang digunakan adalah K-means. Output dari radar simulator ini akan dijadikan sebagai input untuk memverifikasi metode sorting dan deinterleaving sinyal radar pada sistem ESM. Performa dari metode yang diusulkan di evaluasi dalam simulasi menggunakan matlab