GIS based of the flash flood risk estimation in urban areas. Kaunas city case study

Vykstanti klimato kaita nuolat kelia vis naujus iššūkius įvairių sričių tyrėjams. Pastarosios vasaros netikėti ir žaibiški poplūdžiai verčia koreguoti ir urbanistinėje hidrologijoje taikomus metodus. Kita vertus, spartėjanti ir intensyvėjanti miestų plėtra vyksta neprisilaikant darnaus vystymosi principų, kas neišvengiamai sukelia netikėtas problemas, kurias išspręsti neatliekant mokslinių tyrimų bus vis sudėtingiau. Viena iš ypač paaštrėjusių problemų – dėl intensyvių ir gausių liūčių užtvindomi lokalūs atskirose miesto teritorijose esantys nedideli plotai ir padaroma atitinkama žala tiek gyventojų turtui tiek ir miesto infrastruktūrai. Norint žalą mažinti, pirmiausia reikia ją reikia identifikuoti, įvertinti jos išplitimo mastą miesto teritorijoje ir nustatyti priežastis. Ypatingai spartus pastarojo dešimtmečio nuotolinių tyrimų technologijų vystymasis leidžia operatyviai gauti daug ir tikslios erdvinės informacijos, kuria pasinaudojus, galima atlikti potencialiai apsemiamų teritorijų identifikavimą ir jų kiekybinių parametrų nustatymą. Šio straipsnio tikslas – naudojant žinomas GIS technologijas ir nuotolinių tyrimų metodais gautą erdvinę informaciją, nustatyti Kauno miesto potencialiai rizikingus plotus dėl jų apsėmimo intensyvių liūčių metu, sudaryti jų skaitmeninį žemėlapį, kuriuo vadovaujantis būtų galima planuoti poplūdžių rizikos mažinimo priemones, bei vadovautis kuriant miesto plėtros planusThe climate change is continually creating new challenges for researchers from various fields because it affects rainfall pattern and consequently the runoff and river flow over the world. The unpredictable flash floods of the last summer make it necessary to adapt the methods used in urban hydrology. On the other hand, intensifying urban development takes place without respecting the principles of sustainable development, which inevitably leads to unexpected problems, which cannot be solved without research. Flash floods causing inundation of relatively small urban areas localizing the damage to both the population's assets and the city's infrastructure. To reduce the damage, it is first necessary to identify it, assess the extent of its and distribution in the city's territory and reveal the causes. The new achievements of remote sensing technologies in the last decade enables the rapid and timely acquisition of spatial information that can be used to identify potentially inundated areas and estimate their geometric parameters. The aim of this article is to determine potentially inundated areas by screening of local depressions using conventional GIS technologies and LIDAR data and develop a digital map for decision makers to maintain the sounder urban planning processVytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij