Modelling Spruce Bark Beetle Infestation Probability

Žievėgraužio tipografo (Ips lypographus L.) rizikos modelis, pagrįstas gryno eglyno (Picea abies Karst.) duomenimis bandomajame ir kontroliniame plotuose, buvo vystomas taikant CART neparametrinės statistikos modelį pagal endemiuių žaladarių populiacijų tankius. Svarbiausias kintamasis žievėgraužio tipografo infestacijos rizikos medelyje buvo eglių skerspločių suma. Pagal modelį, pakankamai tinkantį miškų ūkio praktikai, yra įvertinami eglynai kaip a) mažos žievėgraužio tipografo rizikos medynai (infestacijos tikimybė p=20%) - kai eglės skerspločių suma mažesnė kaip 17,8 mVha; b) vidutinės rizikos medynai (p=55%) - kai eglės skerspločių suma yra didesnė kaip 17.8. bet mažesnė kaip 46,9 mVha; c) didelės rizikos medynai (p=83%) - kai eglės skerspločių suma didesnė kaip 46.9 m:/ha. Modelio tolesniam tobulinimui reikalingi tyrimai dideliuose (epideminiuose) žievėgraužio tipografo populiacijų gausos lygmenyseSpruce bark beetle (Ips typographus L.) risk model, based on pure Norway spruce (Picea abies Karst.) stand characteristics in experimental and control plots was developed using classification and regression tree statistical technique under endemic pest population density. The most significant variable in spruce bark beetle infestation risk model was spruce basal area. Model, good enough for forest management practices, rate spruce stands to: a) stands of low bark beetle risk (probability of infestation p=20%) - basal area of spruce less than 17.8 m(2)/ha; b) stands of moderate bark beetle risk (p=55%) - spruce basal area greater than 17.8 but less then 46.9 m(2)/ha; c) stands of high bark beetle risk (p=83%) - spruce basal area greater than 46.9 m(2)/ha. Further model clarification need research under epidemic spruce bark beetle condition levelsVytauto Didžiojo universitetasŽemės ūkio akademij