Automatic classification of Lithuanian political texts

Dėl savybės objektyviai atskleisti parlamento narių bei frakcijų ideologines pozicijas, parlamento balsavimų statistinę analizę vis plačiau naudoja politikos mokslų ekspertai. Kita vertus, balsavimo pasirinkimai dažnai priklauso nuo temų, dėl kurių yra balsuojama, todėl, siekiant tiksliau apibendrinti balsavimų dėsningumus, reikalinga nagrinėti Seimo balsavimus atskirose teminėse srityse. Tačiau norint rankiniu būdu suskirstyti balsavimus pagal temas reikėtų skirti labai daug laiko ir resursų, kadangi parlamento balsavimų aibė yra labai didelė. Todėl automatiniai teksto klasifikatoriai šiuo požiūriu yra žymiai efektyvesni. Šiame straipsnyje pristatomi daliniai rezultatai šiuo metu vykdomų tyrimų, kurių metu yra siekiama efektyviai automatiškai suskirstyti Lietuvos Respublikos Seimo balsavimus pagal temas. Taip pat šis straipsnis yra dalis didesnio projekto, kurio tikslas - sukurti infrastruktūrą, skirtą Lietuvos Respublikos Seimo veiklos ir balsavimų stebėjimui bei analizeiStatistical analysis of parliamentary roll-call votes is an important topic in political science as it reveals ideological positions of members of parliament and factions. However, these positions depend on the issues debated and voted upon as well as on attitude towards the governing coalition. Therefore, analysis of carefully selected sets of roll-call votes provides deeper knowledge about MPs' behavior. However, in order to classify roll-call votes according to their topic automatic text classifiers have to be employed, as these votes are counted in thousands. In this paper we present results of an ongoing research on thematic classification of roll-call votes of the Lithuanian Parliament. Also, this paper is a part of a larger project aiming to develop the infrastructure designed for monitoring and analyzing roll-call voting in the Lithuanian ParliamentBaltijos pažangių technologijų institutas, VilniusKauno technologijos universitetasTaikomosios informatikos katedraVytauto Didžiojo universiteta