Segmentasi Citra Medis menggunakan metode Level Set dan Fuzzy Clustering berbasis Parallel Processing

Kesehatan merupakan salah satu hal yang penting dalam hidup manusia. Salah satu hal yang dapat mengancam kesehatan manusia sendiri merupakan penyakit atau kelainan yang terdapat di dalam tubuh. Oleh karena itu diperlukan bantuan alat medis untuk dapat melihat kelainan atau penyakit yang terdapat dalam tubuh manusia tersebut. Hasil dari alat medis tersebut merupakan citra medis yang akan dianalisis oleh ahli. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan segmentasi terhadap citra medis itu sendiri. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode kombinasi Level Set dan Fuzzy Clustering. Metode ini mengkombinasikan proses inisialisasi dengan menggunakan Fuzzy Clustering dan meneruskan hasil dari proses inisialisasi tersebut dengan menggunakan metode Level Set. Selain itu pemrograman paralel dengan mengguakan GPU CUDA juga digunakan untuk mempercepat waktu yang diperlukan untuk proses segmentasi. Hasil dari metode kombinasi Level Set & Fuzzy Clustering dapat mempercepat proses komputasi sampai dengan 45 kali lipat daripada hanya menggunakan metode Level Set saja untuk 8 kali percobaan dengan dimensi citra medis yang berbeda-beda. Selain itu, pemrosesan paralel dengan menggunakan GPU CUDA juga dapat mempercepat proses komputasi sampai dengan 25 kali lipat dari program serial (CPU)