Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'analyse spectrale : Corrélation, Transformée de Fourier directe du signal, maximum d'entropie. Cette dernière méthode a été plus particulièrement développée du fait qu'elle est récente. Les sous-programmes correspondants à ces différents algorithmes se trouvent réunis en appendice
Après un rappel des propriétés principales de la Transformée de Fourier Discrète et de ses relations...
Les techniques d'estimation spectrale font appel essentiellement à deux types de méthodes : les méth...
Les contraintes imposées par les environnements extrêmes dans lesquels nous désirons aujourd'hui emp...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'ana- lyse spectrale : Corrélation, Transf...
La densité spectrale d'un signal qui représente la répartition de sa puissance sur l'axe des fréquen...
Etant donné un jeu de corrélations 2D {r(m,n), |m|M, |n|N}, son extension au sens du maximum d'entro...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Le développement des méthodes de modélisation paramétrique des processus discrets permet l'analyse s...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
L'Analyse Spectrale classique fait appel à un calculateur spécialisé : le Transformateur de FOURIER....
Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre ...
On présente un algorithme primai de calcul du spectre du maximum d'entropie 1D dans le cas d'un jeu ...
Les deux méthodes essentielles pour obtenir des densités spectrales sont la méthode du périodogramme...
Cette communication présente un jeu d'expressions analytiques donnant le pouvoir séparateur du gonio...
Après un rappel des propriétés principales de la Transformée de Fourier Discrète et de ses relations...
Les techniques d'estimation spectrale font appel essentiellement à deux types de méthodes : les méth...
Les contraintes imposées par les environnements extrêmes dans lesquels nous désirons aujourd'hui emp...
Nous exposons dans cette note les principaux algorithmes d'ana- lyse spectrale : Corrélation, Transf...
La densité spectrale d'un signal qui représente la répartition de sa puissance sur l'axe des fréquen...
Etant donné un jeu de corrélations 2D {r(m,n), |m|M, |n|N}, son extension au sens du maximum d'entro...
Les approches d'estimation spectrale basées sur la transformation de Fourier sont très appropriées à...
Depuis ces vingt dernières années, l'analyse spectrale est de plus en olus utilisée. On la trouve in...
Le développement des méthodes de modélisation paramétrique des processus discrets permet l'analyse s...
De nombreux problèmes en analyse spectrale et en modélisation du signal sont sous-tendus par les for...
L'Analyse Spectrale classique fait appel à un calculateur spécialisé : le Transformateur de FOURIER....
Les méthodes d'analyse spectrale et d'identification fondées sur le calcul des statistiques d'ordre ...
On présente un algorithme primai de calcul du spectre du maximum d'entropie 1D dans le cas d'un jeu ...
Les deux méthodes essentielles pour obtenir des densités spectrales sont la méthode du périodogramme...
Cette communication présente un jeu d'expressions analytiques donnant le pouvoir séparateur du gonio...
Après un rappel des propriétés principales de la Transformée de Fourier Discrète et de ses relations...
Les techniques d'estimation spectrale font appel essentiellement à deux types de méthodes : les méth...
Les contraintes imposées par les environnements extrêmes dans lesquels nous désirons aujourd'hui emp...