Diagnóstico integral de salud ambiental en la zona metropolitana San Luis Potosí - Soledad de Graciano Sánchez

La implementación de indicadores ambientales permitirán un diagnóstico integral de la Salud Ambiental en los diferentes sitios de estudio seleccionados a partir de una serie de particularidades como: el grado de marginación, problemas sociales, factores ambientales de riesgo; entre otros. Se generaron 3 polígonos: tierra blanca, S.G.S. y tercera grande, en la zona metropolitana S.L.P. – S.G.S. La selección del tamaño de muestra es representativa y de acuerdo al tamaño de población que refiere el INEGI de acuerdo a los ageb ́s seleccionados; así como la elección de las unidades familiares entrevistadas, las cuales fueron elegidas de forma aleatoria simple. Posteriormente, la obtención de información de la población se llevó a cabo a través de los instrumentos de medición desarrollados (cuestionarios y cedulas de observación). Los indicadores hicieron posible el análisis de datos a través de prevalencias y análisis estadístico por medio del software epi info 7; con la finalidad de identificar indicadores de riesgo ambientales y de atención prioritaria, que están incidiendo de forma adversa en las condiciones de vida y de salud de la población. Posteriormente se realizó una representación espacial (sistemas de información) y gráfica, que facilitó la tipificación de zonas vulnerables. La articulación de datos, generados a partir del análisis de información desde una perspectiva local y contextual, permite la identificación, evaluación y jerarquización de los factores de riesgo, amenazas y zonas más vulnerables desde una visión de la Salud Ambiental. Por ende, es de suma importancia dicha tesis, con la finalidad de identificar dichos factores que inciden de forma adversa en la salud pública, el objeto de promover el desarrollo e intervención de programas enfocados a nivel local y a zonas más endebles; con la vinculación de diferentes actores en pro de la Salud Ambiental en nuestro estado y en beneficio de la población de mayor prioridad