Recuperación de imágenes mediante rasgos descriptores globales y locales

La extracción de características es un problema clave cuando hablamos de la recuperación de las imágenes sobre la base de su contenido. Se han propuesto desde hace algunos años los descriptores de texturas. En este trabajo se propone una metodología para extraer y clasificar características aplicada a la recuperación de las escenas naturales. La propuesta consiste en usar puntos aleatorios como entrada de un clasificador 1-NN con el propósito de verificar que tan discriminantes son las características de la media, la desviación estándar y la homogeneidad proveniente de una matriz de co-ocurrencia para describir las diferentes clases de objetos presentes en una escena. También se propone el uso del algoritmo de las k-medias de forma no supervisada con el fin de encontrar grupos o clústeres que no estén correlacionados de tal manera que los objetos presentes en una escena no estén asociados con las etiquetas que un observador les inserta a las imágenes de escenarios naturales para describir su contenido