Modelado de los efectos de pérdida neuronal en regiones asociadas con la epilepsia del lóbulo temporal usando autómatas celulares

El presente trabajo de tesis se centra particularmente en el diseño, desarrollo e implementación de un modelo computacional basado en autómatas celulares que simula el comportamiento y efectos que se presentan a partir de distintos grados de pérdida neuronal en las regiones CA3 y CA1 del hipocampo, las cuales están asociadas a la epilepsia del lóbulo temporal. El modelo propuesto esta´ basado en datos histológicos y biofísicos de dichas regiones. Para esto, se emplearon dos autómatas celulares que representan a cada región, permitiendo la definición de distintos patrones de pérdida neuronal en ambas regiones. Con el fin de comprobar el desempeño del modelo, se realizaron simulaciones en estado saludable y con diversos grados de pérdida neuronal. Los resultados obtenidos de las simulaciones en estado saludable fueron similares a los observados en datos reales. Por otro lado, el análisis de los resultados obtenidos de las simulaciones con diferentes grados de pérdida neuronal, mostró diversos comportamientos. Con 25 % de pérdida se presentaron comportamientos similares a los encontrados en estado saludable. En porcentajes mayores se encontraron perturbaciones en las señales obtenidas, así como patrones de sincronización neuronal semejantes a los comportamientos observados en modelos experimentales de epilepsia con existencia de pérdida neuronal. Concluyendo que el modelo propuesto es una herramienta que permite el estudio a mayor profundidad de la relación existente entre el grado de pérdida neuronal y la gravedad de las crisis epilépticas