Modelos de metaheurísticas multipoblacionales implementadas en paralelo

Para la realización de este trabajo de investigación, nos enfocamos en proponer diferentes modelos de implementación paralela de metaheurísticas multipoblacionales y poder comparar las ventajas que tienen unas implementaciones con respecto a otras. Los modelos de metaheurísticas multipoblacionales más usados en la actualidad son el modelo distribuido y el modelo celular síncrono y asíncrono, los cuales están implementados utilizando memoria compartida y memoria distribuida como modelos paralelos. A pesar de que existe un gran número de trabajos relacionados a la paralelización de metaheurísticas multipoblacionales, no existen muchas herramientas que permitan utilizar estas implementaciones e inclusive es mucho más difícil encontrar implementaciones del modelo celular tanto síncrono como asíncrono. Nuestra propuesta consiste en implementar diferentes modelos de metaheurísticas multipoblacionales en algunos modelos paralelos propuestos y poder comparar los resultados obtenidos y determinar cuáles son los mejores parámetros que permiten obtener soluciones de calidad; así como la creación de una biblioteca que permita utilizar estas implementaciones en trabajos futuros de investigación y desarrollo