Algoritmos óptimos para la generación de imágenes fotorrealistas

La presente tesis aborda la propuesta y desarrollo de una metodología de extracción de parámetros obtenidos a partir de imágenes de objetos reales con una cámara digital para, posteriormente, usar dichos parámetros como elementos de un modelo de iluminación en la renderización de imágenes generadas por computadora, que se aproximen lo más posible a imágenes de objetos reales. A diferencia de las metodologías anteriores que usan un ciclo abierto para la estimación de los parámetros, la metodología propuesta usa un ciclo cerrado para la estimación de dichos parámetros de renderización por medio del uso de una heurística bioinspirada no supervisada. El presente estudio también aporta una función de la medida de similitud entre dos imágenes, así como un conjunto de puntos de referencia para aproximar a una imagen con otra, estos puntos son parte de los parámetros ópticos obtenidos por la metodología