Dinamiche evolutive e le determinanti della performance nei cluster di imprese.

Il progetto di ricerca che si intende sviluppare si pone come obiettivo quello di studiare le dinamiche evolutive dei cluster geografici e le possibili determinanti delle performance delle imprese localizzate in tali cluster. Differentemente dalla tendenza prevalente in letteratura di studiare la problematica riguardante le performance di imprese co-localizzate attraverso ricerche di tipo qualitativo basate su casi di studio, questo progetto intende basarsi su tecniche meramente descrittive solo nelle fasi iniziali della ricerca, privilegiando piuttosto nell’indagine empirica delle metodologie quantitative in grado di garantire l’applicazione di tecniche analitiche rigorose, l’adeguata formulazione di ipotesi e la formalizzazione rigorosa di adeguati modelli statistici. L’elemento distintivo di questo progetto è da intravedere nella scelta deliberata di integrare metodologie di analisi più classiche, come quelle della network analysis e delle mappe cognitive, con strumenti più innovativi come i modelli di simulazione e gli strumenti computazionali. Inoltre, sia lo studio dei percorsi di sviluppo dinamico dei cluster che delle performance delle imprese ivi localizzate, sono analizzate ricorrendo appositamente a diverse unità di analisi e focalizzando l’attenzione proprio su cluster geografici molto diversi tra di loro, sia per la varianza delle caratteristiche possedute dai singoli attori ivi localizzati che per la fase del ciclo di vita in si trovano. L’intero progetto è articolato su due diverse ma interconnesse fasi. La prima, basata su un’approfondita review della letteratura, intende identificare un set delle possibili determinanti delle performance delle imprese di un cluster, attraverso l’elaborazione di un framework teorico significativo incentrato proprio sullo studio dei possibili percorsi evolutivi seguiti dalle diverse imprese co-localizzate. Parallelamente, tale fase è finalizzata allo sviluppo di diverse tecniche in grado di verificare e studiare in modo opportuno le determinanti delle performance attuali delle imprese all’interno di cluster adeguatamente selezionati. In particolare, ci si servirà della network analysis e delle mappe cognitive per identificare gli aspetti strutturali dei processi di interazione tra attori co-localizzati e il contenuto e gli obiettivi delle relazioni di business da essi intraprese. Ulteriori informazioni saranno raccolte sia servendosi di un software per la comunicazione tra i gruppi che ricorrendo, attraverso un’analisi adeguatamente significativa, a fonti di dati secondari già a disposizione. Nella seconda fase, si intende proprio identificare un nesso di causazione tra le precedenti determinanti identificate e la performance delle imprese, attraverso la costruzione e l’utilizzo di due modelli di simulazione complementari: Modelli di Sistemi Dinamici e Modelli ad agenti. Attraverso tali modelli si intende ricostruire un ambiente di apprendimento virtuale dove, in primis, formulare un set di possibili ipotesi relative proprio alle determinanti di influenza delle performance delle imprese e quindi sottoporre le stesse ad una adeguata verifica. In questo modo, tali strumenti computazionali saranno di particolare aiuto nei processi decisionali sia di istituzioni che di altri attori di business riguardanti proprio la problematica attinente il raggiungimento di adeguate performance delle imprese, in modo da semplificare la valutazione degli scenari futuri possibili dei singoli cluster sotto esame. I principali risultati del progetto, ottenuti grazie allo sforzo collaborativo congiunto delle diverse unità coinvolte, saranno diffusi attraverso l’organizzazione di meeting e workshops con la comunità scientifica e di business, e tramite la pubblicazione di diversi articoli e di un volume contenente un CD con il quale poter implementare i modelli che sono stati generati