Un Algoritmo MCMC per l’ananlisi Bayesiana di modelli gerarchici partizionali

Il lavoro propone un algoritmo MCMC per determinare la distribuzione a posteriori delle possibili strutture parzialmente scambialbili (modelli) generate da un modello gerarchico partizionale. La progedura suggerita opera solo sullo spazio discreto dei modelli poiché è possibile determinare in modo analitico la distribuzione a posteriori dei parametri per ciascun modello. La performance dell'algoritmo è discussa in dettaglio ed appare soddisfacente sia quando il numero di modelli è moderato sia quando non lo è