Inteligencia empresarial para la toma de decisiones en la PyME enfocada en la administración de la relación con el cliente (CRM) utilizando análisis de la canasta de compra (MBA)

Este documento presenta el prototipo PIE (PyMEs Inteligencia Empresarial) el cual apoya la toma de decisiones en las PyMEs integrando de las técnicas de la inteligencia empresarial: datawarehousing, OLAP y data mining. El área de apoyo elegida fue la de Customer Relationship Managment, y se utilizó la técnica de Market Basket Analysis. Esto se obedece a que el prototipo se realizó con base en los requerimientos del caso de estudio: Abarrotera Coscomatepec, una PyME de tipo comercial con necesidades de análisis de información para mejorar la relación con sus clientes. Hoy en día las técnicas de inteligencia empresarial no se aplican comúnmente a las PyMEs, por que se piensa que es un proceso muy costoso, no solo para su creación, sino también para su mantenimiento y que se necesita de personal experto y capacitado para poder lograr buenos resultados. Esta tesis presenta una solución factible para la aplicación del proceso de inteligencia empresarial a las PyMEs, en donde no se requieren de enormes volúmenes de datos, con los que generalmente cuentan las grandes empresas, y tampoco se requiere de personal experto en el área de inteligencia empresarial para poder tener acceso a dichos procesos y entender la información que se entrega como resultado. También se mencionan en el documento, los resultados obtenidos, las pruebas realizadas, los beneficios del sistema, sus limitantes y el trabajo a futuro tanto para el sistema como para el conocimiento teórico relacionado con la inteligencia empresarial. Este trabajo esta licenciado bajo Creative Commons License. (Creative Commons, 2007)