Reconocimiento del hablante mediante extracción de características empleando la transformada Wavelet

Este trabajo es un proyecto orientado a una aplicación de reconocimiento de personas mediante la voz empleando herramientas de procesamiento de audio, enfocado a la extracción de características de voz mediante la transformada Wavelet. Éste trabajo se enfoca también a la implementación de esta aplicación en el área de domótica, seguridad y automatización. Éste proyecto se realiza bajo el lenguaje de programación Python, ya que se planea que a futuro se desarrolle en una plataforma como la RaspberryPi dadas sus características que nos brindan versatilidad. En la actualidad existe una gran variedad de dispositivos en el mercado para el reconocimiento de voz enfocados a domótica para automatizar algunos aspectos dentro de las casas y aumentar la seguridad de las viviendas, sin embargo, la mayoría de ellos son demasiado costosos para la implementación dentro de un hogar convencional. En éste trabajo se buscará realizar mediante la transformada Wavelet un algoritmo que nos permita extraer las características propias de un hablante para poder autentificar al usuario a través de un dispositivo capaz de procesar y analizar la señal de voz que se recuperará del hablante. El enfoque que se le dará a este trabajo será el de seguridad y el de desarrollo de automatismos en un hogar