Modelado y Simulación de una Red Neuronal en VHDL para Detección de Intrusos en Redes de Comunicaciones

El presente proyecto de tesis describe el diseño de un sistema de detección de intrusos para redes de comunicaciones aplicado sobre el protocolo de comunicación HTTP, considerando que es el protocolo más usado y donde más ataques suceden. Para ello, se emplean las redes neuronales que se caracterizan por detectar patrones en un conjunto grande de datos. La red diseñada originalmente en el proyecto de tesis de Juan Arturo Mejía se escribió en el programa de matrices MATLAB [MEJ04]. En este proyecto previo se diseñaron tres redes neuronales diferentes sobre los mismos datos. En este proyecto utiliza uno de estos modelos como base para la codificación de un modelo equivalente en el lenguaje VHDL, pensando en su implementación a futuro. Como apoyo para el desarrollo del proyecto se escribió un programa extra para automatizar todo el proceso de diseño y configuración del modelo en VHDL, ya que en este lenguaje es necesario establecer toda la clasificación de la red en código. Este programa se codificó en Visual Basic y también se utiliza como apoyo para la simulación del modelo y la interpretación de resultados. De esta forma se creó el modelo alterno en VHDL, para posteriormente simularse en un programa compilador del lenguaje. Una vez simulado el modelo se comparan los resultados obtenidos en nuestro diseño con los datos que arroja la simulación de la red neuronal original en MATLAB, de esta manera se determina si es viable el modelo presentado para una futura implementación