Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie

In the digital age, collaborative data can be collected massively at low costs. Genealogy sites are blooming on the Internet to offer their users the chance to recover their family tree online. The collection and digitalization processes done by these users can potentially be reused in historical demography to complete the knowledge of our ancestors' past. In our study, based on records of 2,457,450 French or French-born individuals who lived in the nineteenth century, we show that it is possible to find, although some biases sometimes remain, certain results of the literature. We propose to explore the temporal characteristics contained in the family trees to study longevity. We also investigate the spatial characteristics of the data to analyze internal migrations of France.A l'ère du numérique, les données peuvent être collectées massivement, de manière collaborative et à moindre coût. Les sites de généalogie fleurissent sur Internet pour proposer à leurs utilisateurs de reconstituer en ligne leur arbre généalogique. Le travail de collecte et de saisie effectué par ces utilisateurs peut potentiellement être réutilisé en démographie historique pour compléter la connaissance du passé de nos ancêtres. Dans notre étude, utilisons les enregistrements concernant 2 457 450 individus français ou d'origine française ayant vécu au XIX e siècle. Dans un premier temps, nous étudions la qualité de ces données. Nous mettons en évidence la présence de biais importants, notamment concernant le genre des individus. Les femmes sont sous-représentées dans les données comparativement aux hommes. Des biais relatifs à la fécondité sont également observés. En dépit de ces limites dont souffrent les données collaboratives de généalogie, nous montrons dans un deuxième temps qu'il est possible de retrouver des résultats connus dans la littérature en démographie historique. Plus particulièrement, nous exploitons les dates de naissance et de décès afin d'examiner la mortalité des individus présents dans la base de données. Nous exploitons également la richesse des caractéristiques spatiales contenues dans les arbres généalogiques pour analyser les migrations internes en France