POLA DISTRIBUSI DAN BIOMASSA BIVALVIA DI MUARA SUNGAI JUANDA DAN SEGORO TAMBAK SEDATI, SIDOARJO, JAWA TIMUR = DISTRIBUTION PATTERNS AND BIOMASS OF BIVALVE IN JUANDA AND SEGORO TAMBAK ESTUARY SEDATI, SIDOARJO, EAST JAVA

Perairan laut Indonesia memiliki berbagai macam spesies flora dan fauna yang hidup dan berasosiasi didalamnya. Daerah muara sungai merupakan habitat dari berbagai macam organisme hewan bentik, salah satunya adalah bivalvia Kabupaten Sidoarjo memiliki wilayah pesisir yang memasuki kawasan pesisir utara Jawa Timur dan memiliki hasil tangkapan laut andalan berupa kerang dan kupang. Usaha pengambilan kerang dilakukan dengan cara tradisional, namun ekploitasi sumberdaya ini cenderung mengesampingkan prinsip-prinsip kelestarian sumberdaya alam. Banyaknya ekploitasi sumberdaya bivalvia ini dapat mempengaruhi pola distribusi dan biomassanya dalam perairan. Bivalvia adalah sejenis moluska yang hidup di perairan tawar dan laut dan umumnya sebagai mikrofagus. Pola distribusi dan biomassa bivalvia pada suatu perairan ditentukan oleh lingkungan abiotik dan biotik dan toleransi bivalvia terhadap masing-masing faktor lingkungan tersebut. Faktor abiotik diantaranya yaitu tipe substrat, arus, angin, ketersediaan makanan dan fisika kimia air seperti suhu, salinitas, pH, dan oksigen terlarut. Faktor biotik diantaranya seperti pola siklus hidup yang berhubungan dengan pola distribusi bivalvia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola distribusi dan biomassa bivalvia di muara sungai Juanda dan Segoro Tambak, Sedati, Sidoarjo. Penelitian ini menggunakan metode observasi dengan analisis deskriptif. Hasil penelitian dengan analisis deskriptif adalah bivalvia yang dominan hidup di muara sungai Juanda dan Segoro Tambak yaitu Anadara granosa, Anadara inequivalvis, Anadara gubernaculum, Mactra sp. dan Paphia undulata. Identifikasi bivalvia dilakukan dengan pengamatan corak, warna, dan jumlah ruas pada cangkang yang berpedoman pada kunci identifikasi Palomers and Pauly (2018). Pola distribusi bivalvia terlihat seragam pada masing-masing stasiun dengan pengamatan secara temporal dengan nilai distribusi