Pendeteksian Tumor Otak dengan Pendekatan Regresi Logistik Nonparametrik Aditif berdasarkan Estimator Lokal Linier dengan Pereduksi Dimensi Transformasi Wavelet Diskret dan Analisis Komponen Utama

Tumor otak merupakan pertumbuhan sel abnormal secara sangat cepat pada daerah central nervous system (CNS), yaitu bagian sistem syaraf pusat yang berlokasi didalam tengkorak dan tulang belakang. Pasalnya, walaupun tumor yang menyerang adalah jenis tumor jinak, bila menyerang otak, tingkat bahaya yang ditimbulkan umumnya lebih besar daripada tumor yang menyerang bagian tubuh lain. Salah satu cara mengetahui keberadaan tumor otak adalah melalui pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Berbagai penelitian tentang tumor otak telah banyak dilakukan dengan menggunakan pendekatan matematika. Skripsi ini bertujuan untuk memprediksi tumor otak dari citra hasil MRI dengan menggunakan pendekatan statistika. Langkah – langkah pendeteksian tumor otak yang dilakukan yaitu pengolahan citra, transformasi wavelet diskret dan analisis komponen utama serta pembuatan model dengan pendekatan regresi logistik nonparametrik estimator lokal linier. Data yang digunakan dalam skripsi ini berupa 31 citra tumor otak dan 42 citra otak normal. Berdasarkan data tersebut, 45 citra digunakan untuk pembuatan model dan 28 citra untuk validasi. Hasil estimasi pada data insample diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 100%, sedangkan untuk data outsample diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 86%. Kata Kunci : Tumor Otak, Magnetic Resonance Image (MRI), Transformasi Wavelet Diskret, Analisis Komponen Utama, Estimator Lokal Linie