Logistic regression in modeling the probability of victory in football games

ZF_Sachs do BrasilTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O presente trabalho tem por objetivo identificar por meio da análise de regressão logística quais fatores podem influenciar no resultado final de uma partida de futebol americano da NFL (National Football League). Para tanto, foram coletados dados referentes a 413 partidas da Liga das temporadas de 2014 a 2015 no site oficial da NFL, e fez-se o uso de um modelo logístico, tratando como evento resposta o resultado das equipes mandantes (vitória ou derrota) nos jogos. Foram analisadas 38 variáveis que são possíveis fatores e características das equipes, que podem influenciar no resultado de uma partida. Para avaliar e medir a qualidade do ajuste do modelo, foram realizados alguns testes de diagnóstico como o Teste de HosmerLemeshow, Deviance e Pearson. O modelo final se mostrou bem ajustado aos dados, com uma boa capacidade discriminatória, com um valor de AUC (Area Under the ROC Curve) de 0,718 acertando cerca de 60% das previsões realizadas. Observou-se também que dentre as variáveis estudadas apenas a média de pontos marcados por partida da equipe mandante, a média de jardas de passe conquistadas por partida pela equipe mandante, a porcentagem de conversões em terceiras descidas da defesa da equipe da casa, o aproveitamento de vitórias na temporada da equipe visitante e o resultado do último jogo dos visitantes apresentaram influencia significativa na probabilidade de uma equipe vencer uma partida da NFL